09 December 2021

Wébinaire Michael Gorokhovski

Docteur (1981) en physique et mathématiques, Mikhael Gorokhovski a travaillé dix ans à l’université d’État du Kazakhstan. Depuis 1991, il effectue ses recherches et ses enseignements en France à l'université de Rouen, où il est nommé professeur des universités en 1995. Depuis 2006, il est professeur à l’École Centrale de Lyon où il enseigne la mécanique des fluides et la combustion. Dans ses recherches au LMFA - UMR 5509, il s’attache à comprendre la physique statistique de la turbulence en présence de différentes phases. À l’ERCOFTAC (European Research Community on Flow, Turbulence and Combustion), Mikhael Gorokhovski est coordinateur du Centre Pilote Henri Bénard. Il est également membre du comité d’experts Russian Science Foundation, membre éditorial de la revue Atomization and Sprays, ainsi que membre invité du comité éditorial d’Annual Review of Fluid Mechanics. Parmi ses séjours à l’étranger, il a été Senior Fellow à l’Université de Stanford 2000-2001.
Statistical models of a droplet in the highly intermittent turbulence: breakup, dynamics and evaporation.

Abstract: In many problems of fluid dynamics, the Reynolds number is large and the flow structure is highly irregular – the localized velocity gradients may attain extreme values. This is a manifestation of strongly stretched and long-lived structures generated in narrow regions of the flow. The interactions of these structures, referred to as intermittency effects on turbulent microscales, lead to intense fluctuations of the energy dissipation rate, to violent accelerations of fluid particles, and to long-range auto-correlations. If such a flow is laden by droplets, the intermittency effects may have a strong impact on breakup, dynamics and evaporation of droplets. However in LES, the microscale turbulent properties are under-resolved. In this talk we will discuss how the intermittency effects in the residual scales can be introduced for practical simulations of atomizing and evaporating sprays. To this end, the new stochastic models of a liquid spray are developed and assessed.

09 December 2021, 16h3017h30
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