15 septembre 2022

Webinaire Alexandros Alexakis

Alexandros Alexakis est actuellement directeur de recherche au Laboratoire de Physique de l'Ecole Normale Supérieure à Paris. Il a obtenu son doctorat à l'Université de Chicago en 2004 et a travaillé comme post-doc dans le cadre du programme d'études avancées (ASP) au Centre National de Recherche Atmosphérique (NCAR) à Boulder (Colorado, États-Unis), à l'Observatoire de la Côte d'Azur à Nice (France) et au Laboratoire de physique statistique de l'École normale supérieure. Ses recherches portent sur la turbulence, la turbulence MHD, la théorie de la dynamo et leurs applications en astrophysique et en géophysique.
Intermittency in the inverse cascade of two dimensional turbulence

Abstract: One of the most puzzling properties of three dimensional turbulence is intermittency: the breaking of self-similarity as smaller scales are examined. This property is in general absent in the inverse cascade of two dimensional turbulence. In this talk I will present results demonstrating that like the forward three dimensional turbulence that displays intermittency due to the concentration of energy dissipation in a small set of fractal dimension less than three, the inverse cascade of two-dimensional turbulence can also display lack of self-similarity and intermittency if the energy injection is constrained in a fractal set of dimension less than two. A series of numerical simulations of two dimensional turbulence are examined, using different forcing functions of the same forcing length-scale but different fractal dimension D that varies from the classical D=2 case to the point vortex case D=0. It is shown that as the fractal dimension of the forcing is decreased from D=2, the self-similarity is lost and intermittency appears, with the scaling of the different structure functions differs from the dimensional analysis prediction. The present model thus provides a unique example that intermittency is controlled and can thus shed light and provide test beds for multi-fractal models of turbulence.

15 septembre 2022, 16h3017h30
LMFL-Batiment M6 (aussi accessible par zoom: veuillez contacter J.-P. Laval ou F. Romano)

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01 décembre 2022

Wébinaire Esteban Ferrer

New avenues in high order fluid dynamics

Esteban Ferrer est professeur de mathématiques appliquées à l'école d'aéronautique (ETSIAE-UPM). Il a obtenu son doctorat à l'université d'Oxford (Royaume-Uni) et possède 20 ans d'expérience industrielle et universitaire dans le développement de techniques numériques pour les problèmes de fluides. Il travaille activement avec l'industrie et coordonne deux projets Européens. Ses principaux intérêts sont les méthodes d'ordre élevé pour la dynamique des fluides, la modélisation de la turbulence, l'apprentissage automatique, l'aéroacoustique pour l'aéronautique et l'énergie éolienne. Il a rédigé plus de 90 articles de journaux et de conférences sur ces sujets.