Assimilation de données pour l’augmentation de mesures expérimentales
Afin de combler les lacunes inhérentes aux approches expérimentale et numérique en mécanique des fluides, l’assimilation de données est de plus en plus employée en sciences de l’ingénieur. D’une part, elle permet d’étendre la résolution spatiale et temporelle de mesures expérimentales. D’autre part, elle peut être utilisée pour augmenter la fidélité de simulations numériques. Au cours de cette présentation, différentes applications de l’assimilation seront exposées en considérant des
écoulements de complexité croissante. En particulier, l’utilisation de l’assimilation de données pour l’augmentation de mesures PIV/PTV sera présentée. Concernant des aspects plus méthodologiques, on discutera et comparera les grandes approches d’assimilation de données en vue d’applications intensives. Enfin, le problème d’optimisation de la mesure sera discuté afin d’aider à la conception de dispositifs expérimentaux permettant de tirer au maximum profit des capacités de reconstruction de l’assimilation de données.